簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "Yi-Leh Wu".ecommittee (精準) and year="108"


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    一個基於自注意力機制結合卷積網路的雙向長短期記憶模型用以實現文本關係分類之方法
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 史恩維 指導教授: 范欽雄
    • 近年來,深度學習在自然語言處理的領域裡蓬勃發展,尤其在知識圖譜、專家系統,以及問答系統等更趨熱門。關係分類作為上述應用重要的子任務,會根據文本的上下文資訊,判斷兩個實體之間是屬於何種語意關係。 在過…
    • 點閱:463下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    運用殘差網路及隨機森林預測方法於加速H.266/QTMT幀內編碼
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 黃昱寰 指導教授: 陳建中
    • 隨著5G通信的發展,帶動4K以上的超高畫質影像、擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)、360度全景投影等新技術的進步。為了提供更高畫質的沉浸式體驗,需要更多儲存空間及網路頻寬,其中高畫質視訊壓縮的效能…
    • 點閱:216下載:1

    3

    條件生成對抗網路應用於圖像轉換之研究
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 盧明孝 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來,卷積神經網絡的迅速發展,衍生了各種圖像生成的新穎方法,在電腦視覺領域中產生了很多應用,並為圖像轉換任務帶來了很大的進步。有許多現有的生成模型應用只能生成單調的圖像,但是在圖像轉換任務中的生成…
    • 點閱:267下載:17

    4

    基於轉譯器的雙向編碼表示改善序列推薦之研究
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 蔡亦凱 指導教授: 吳怡樂
    • 推薦系統的應用層面多元且廣泛,舉凡電商平台、影音網站,都有使用這個技術。如果能提高推薦系統的可用性與效率,相信能夠為人類日常生活帶來更多便利性。使用者的歷史互動行為是推薦系統的基礎,目前有許多序列推…
    • 點閱:231下載:7

    5

    基於時間序列模型與輕量化結構之臉部操縱內容檢測
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 吳威翰 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來,迅速發展的深度學習有許多亮眼的技術,其中臉部操縱方法是一項能夠將人臉進行交換或是移植臉部表情的技術,經過完善訓練的臉部操縱模型可以產生出十分真實的偽造影像,許多消費級的應用程式中都已經可以使…
    • 點閱:209下載:17

    6

    基於縮放指數線性單元的循環神經網路推薦系統之研究ij
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 陳沛萱 指導教授: 吳怡樂
    • 隨著深度學習的快速發展,如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域,理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息,並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦,而隨者網路與電子設…
    • 點閱:341下載:16

    7

    運用深度學習法於加速 H.266 幀內編碼
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 吳逸韡 指導教授: 陳建中
    • 5G 通信世代帶來高速且低延遲的高品質傳輸技術,此外隨著電腦運算速度加快, 視訊編碼標準從高效視訊編碼(HEVC/H.265)的 4K 畫質,提高到通用視訊編碼標準 (Versatile Video…
    • 點閱:256下載:6

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    基於Unet深度學習方法於腦部磁振成像之腫瘤區域分割
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 陳姵如 指導教授: 陳建中
    • 運用影像處理方法於輔助醫學影像的分析與判別病灶已經行之有年,近來經由深度學習方法其處理效能更加提升。醫學影像計算與電腦輔助干預協會(Medical Image Computing and Compu…
    • 點閱:311下載:4
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